Muster und strukturen fortsetzen

Ich finde diese Muster sehr nützlich, aber das bedeutet nicht, dass die anderen Mustergruppen es nicht sind. Pythons Philosophie basiert auf der Idee gut durchdachter Best Practices. Python ist eine dynamische Sprache (habe ich das schon gesagt?) und implementiert daher bereits eine Reihe beliebter Designmuster mit ein paar Codezeilen oder macht es einfach zu implementieren. Einige Designmuster sind in Python integriert, daher verwenden wir sie auch ohne es zu wissen. Andere Muster sind aufgrund der Art der Sprache nicht erforderlich. Muster in der Natur sind sichtbare Regelmäßigkeiten der Form in der natürlichen Welt gefunden. Diese Muster wiederholen sich in verschiedenen Kontexten und können manchmal mathematisch modelliert werden. Natürliche Muster umfassen Symmetrien, Bäume, Spiralen, Mäander, Wellen, Schaumstoffe, Tessellationen, Risse und Streifen. [1] Frühe griechische Philosophen studierten Muster, wobei Plato, Pythagoras und Empedocles versuchten, Ordnung in der Natur zu erklären.

Das moderne Verständnis sichtbarer Muster entwickelte sich im Laufe der Zeit allmählich. Im 19. Jahrhundert untersuchte der belgische Physiker Joseph Plateau Seifenfilme, was ihn dazu brachte, das Konzept einer minimalen Oberfläche zu formulieren. Der deutsche Biologe und Künstler Ernst Haeckel malte Hunderte von Meeresorganismen, um ihre Symmetrie zu betonen. Der schottische Biologe D`Arcy Thompson war Pionier bei der Untersuchung von Wachstumsmustern sowohl bei Pflanzen als auch bei Tieren und zeigte, dass einfache Gleichungen das Spiralwachstum erklären könnten. Im 20. Jahrhundert prognostizierte der britische Mathematiker Alan Turing Mechanismen der Morphogenese, die zu Mustern von Flecken und Streifen führen. Der ungarische Biologe Aristid Lindenmayer und der französisch-amerikanische Mathematiker Benoét Mandelbrot zeigten, wie die Mathematik von Fraktalen Pflanzenwachstumsmuster erzeugen kann. Verhaltensmuster beinhalten die Kommunikation zwischen Objekten, wie Objekte interagieren und eine bestimmte Aufgabe erfüllen.

Nach den GOF-Prinzipien gibt es insgesamt 11 Verhaltensmuster in Python: Chain of Responsibility, Command, Interpreter, Iterator, Mediator, Memento, Observer, State, Strategy, Template, Visitor. Mathematik, Physik und Chemie können Muster in der Natur auf verschiedenen Ebenen erklären.